Bu fotoğraf nerede çekildi?

Yalnızca piksellerden herhangi bir görüntüyü konumlayın, GPS yok, EXIF yok, meta veri yok. GPS'in kullanılamadığı ortamlarda saniyenin altında sonuç, dünya genelinde.

01

Siz yüklersiniz

Herhangi bir fotoğraf veya ekran görüntüsü. Dosya başlığı analiz öncesinde atılır.

02

Görüntüyü okuruz

Mimari, arazi, bitki örtüsü ve tabelalar karenin tamamında tartılır.

03

Bir yer elde edersiniz

Ülke, bölge, şehir, ve beraberindeki güven yarıçapı.

Nasıl çalışır

Üç adım, bir saniye

Hiçbir aşamada meta veri okunmaz. Sistem pikselleri inceler, görsel ipuçlarını tartar ve güven yarıçapıyla birlikte bir konum döndürür.

01

Piksel girer, başlık çıkar

Görüntü çözümlenir ve dosya başlığı atılır. EXIF ve GPS alanları hiçbir zaman okunmaz; silinmiş veya sahte meta veriler sonucu değiştirmez.

02

İpuçları birlikte tartılır

Mimari, arazi, bitki örtüsü, yol çizgileri ve altyapı karenin tamamında puanlanır, bir analistin sayacağı ipuçları, ölçekli biçimde.

03

Bir yer ve ne kadar kesin

Ülke, bölge ve şehir bilgisi alırsınız, sahne ayırt ediciyse sokak düzeyinde, her biri yanında güven yarıçapıyla.

Model

Fotoğrafınızda neye bakıyor

Beş görsel kanıt ailesi, aynı anda tartılır. Karenin dışındaki hiçbir şey kullanılmaz, web araması yok, veritabanı sorgusu yok.

Modelin okuduğu konum ipuçlarıyla işaretlenmiş sokak sahnesi
01 Mimari
02 Bitki örtüsü
03 Altyapı
04 Arazi ve ışık
05 Duvar ve yüzeyler
01

Mimari

Sıva dokusu ve rengi, çatı kiremitleri, korkuluk profili, pencere ritmi, burada teras çatılı beyaz bloklar ve terrakota mahya kiremitleri.

92%

02

Bitki örtüsü

Tür karışımı ve tepe tacı durumu. Döşeli yol kenarındaki muz kümeleri bunu subtropik, ekili bir ada yamacına indirger.

86%

03

Altyapı

Beton direklerdeki havai kablolar, bordür profili, boyalı orta şerit ve koni aralıkları.

79%

04

Arazi ve ışık

Puslu deniz ufkuna inen eğim, kapalı havanın düz ışığı, ıslak volkanik yüzey.

74%

05

Duvar ve yüzeyler

Harç derzli ve yosunlu kuru taş bazalt istinat duvarı, küresel değil, bölgesel bir yapım yöntemi.

68%

Asla yüz tanıma yok.

Doğruluk

Doğruluk eğrisinin tamamı, seçip süslemeden

Yapay zeka ile görüntü konum tespiti olasılıklı bir iştir. Kulağa hoş gelen tek bir rakamı öne çıkarmak yerine, modelin her mesafe eşiğinde gerçekte nasıl çalıştığını olduğu gibi paylaşıyoruz.

≤ 1 km

12.2%Konum tahmini
97%Yüksek doğruluk*

Sokak

Tam olarak neresi

≤ 25 km

61.20%

Şehir

Doğru metropol bölgesi

≤ 200 km

78.93%

Bölge

Doğru bölge

Ülke

93.3%

Ülke

Doğru ülke

IM2GPS3k karşılaştırma setinde ölçüldü. Doğruluk, sahne türünden bağımsız olarak istikrarlı kalır; konum ister sık karşılaşılan ister nadir olsun sonuç değişmez. * bilinen bölgeler.

Sadece pikseller

İnternet erişimi gerekmez, OCR yok, tabela tanıma yok, ajan tabanlı arama yok. EXIF yok, web araması yok, veritabanı sorgusu yok. Tahmin doğrudan görüntünün kendisinden gelir; bu yüzden hiç çevrimiçi paylaşılmamış fotoğraflarda da çalışır.

Yakında

Ajan tabanlı arama

Ayrı ve açıkça etiketlenmiş bir mod olarak yolda. Daha keskin sonuçlar için dış kaynaklarla çapraz kontrol yapacak; böylece bir sonucun yalnızca piksellerden mi geldiğini her an ayırt edebilirsiniz.

Yetenekler

Yapay zeka ile görüntü konumlama, açıklandı

Meta veri silinmiş, sahte ya da hiç var olmamışken bile çalışan yalnızca görsel analiz.

Meta Veri Gerekmez

Sosyal platformlar, mesajlaşma uygulamaları veya elle silme işlemleriyle EXIF kaldırıldığında da çalışır. Model dosya başlığını değil, görüntüyü okur.

Saniyenin Altında Sonuç

Bir saniyenin altında konum tahminleri. Canlı soruşturma iş akışları ve gerçek zamanlı içerik incelemesi için yeterince hızlı.

Global Kapsama

Street View verisi bulunmayan uzak bölgelerde de çalışır. Kentsel merkezler, kırsal bölgeler, çatışma bölgeleri, dünyanın her yeri.

Veri Egemenliği

Delilleriniz hiçbir zaman genel modellerimizi eğitmez. Sıfır saklama politikaları, AES-256 şifreleme ve gözetim zinciri için tam denetim izleri.

GPS'siz Coğrafi Konumlama

GPS'in kullanılamadığı, bozulduğu veya engellendiği ortamlarda yalnızca görüntüden konum belirleyin. Uydu sinyali gerekmez.

Toplu İşlem ve API Erişimi

Process thousands of images in a single workflow. RESTful API for direct integration into investigation or compliance pipelines. Edge-native infrastructure scales horizontally without limits, no throughput ceiling under batch or high-frequency API load.

SSS

Sorular ve cevaplar

GeoInfer ve görüntü konumlamasının nasıl çalıştığına dair sık sorulan sorular.

GeoInfer, görüntüleri yapay zeka kullanarak konumlandırır, GPS, EXIF veya herhangi bir meta veri olmadan. Bir fotoğraf yükleyin; model mimari, arazi, bitki örtüsü ve altyapı gibi görsel ipuçlarını analiz ederek fotoğrafın nerede çekildiğini belirler. Dünyanın herhangi bir yerinden bir saniyenin altında sonuç.

GPS'siz ortam; uydu konumlamasının kullanılamadığı, bozulduğu, taklit edildiği veya kasıtlı olarak engellendiği ortamları ifade eder. GeoInfer yalnızca piksellerle çalışır, GPS sinyali, baz istasyonu verisi veya meta veri gerekmez. Bu, geleneksel konumlamanın işe yaramadığı çatışma bölgelerinde, sinyal bozucu bulunan alanlarda ve benzer durumda kullanışlıdır.

Evet. GeoInfer EXIF veya GPS verisi kullanmaz. Sosyal platformlar ve mesajlaşma uygulamaları konum meta verilerini otomatik olarak siler; birçok görüntü zaten hiç meta veri içermemiştir. Modellerimiz görüntünün görsel içeriğini analiz eder, bu yaklaşımı meta veri tabanlı araçlardan farklı kılan da budur.

We publish the full accuracy curve rather than a single number. The model is strongest at country and region level and lands the right city often but not always; exact-street accuracy is lower and depends on how visually distinctive the scene is. For investigative work, narrowing to the right region in under a second, then verifying, is the workflow that matters.

Bir saniyenin altında. Çıkarım süreci görüntüleri milisaniyeler içinde işler, canlı soruşturma iş akışları ve yüksek hacimli toplu işlemler için yeterince hızlı. Yükleme yapar yapmaz sonuçlar gelir.

Savunma ve istihbarat ajansları, emniyet teşkilatları, sigorta dolandırıcılığı soruşturmacıları, araştırmacı gazeteciler, güvenlik analistleri ve kurumsal ekipler. Yaygın kullanım alanları: dijital adli bilişim, talep doğrulama, kaynak kimlik doğrulama, GPS'siz operasyonlar ve içerik kaynağı belirleme.

Yes. GeoInfer reads the same visual cues a skilled GeoGuessr player learns to spot, architecture style, road markings, vegetation type, terrain, and infrastructure. Upload a screenshot and the model returns a predicted location with a confidence radius. It's also useful for training: seeing which cues the model weighs most can sharpen your own pattern recognition for visual geography. Chrome eklentisi bunu GeoGuessr içine taşır: tur sırasında ⌘ Shift G (Windows'ta Ctrl Shift G) tuşlarına basarak koordinatları, güven yarıçapını ve küçük bir haritayı görün. Eklentiyi edinin.

Evet. GeoInfer hem yer seviyesi hem de havadan görüntülerle çalışır. Cadde sahneleri, bina cepheleri ve manzaralar mimari ve çevresel ipuçları kullanılarak coğrafi konumlandırılır. Havadan ve İHA görüntüleri, arazi, arazi örtüsü desenleri ve altyapı geometrisi kullanarak tepeden perspektifleri analiz eden Pro katmanı aracılığıyla desteklenir.

SOC 2 sertifikasyon sürecindeyiz. Kurumsal kullanıcılar sıfır saklama politikası, şirket içi kurulum ve hava boşluklu dağıtım seçeneklerinden yararlanabilir, verileriniz sistemlerinizde kalır ve genel modellerimizi eğitmez. AES-256 şifreleme, tam denetim izleri ve özel veri işleme anlaşmaları mevcuttur.

Global Model genel beta aşamasındadır, hesap gerekmeden tarayıcınızda ücretsiz deneyin. Kurumsal kurulumlar, özel modeller, API erişimi veya kurumsal lisanslama için ekibimizle iletişime geçin.

Hemen başlayın

Bir fotoğraf bırakın. Nerede çekildiğini görün.

Uygulamada hesapsız çalışır. Yaklaşık bir saniyede bölge düzeyinde yanıt alır, sonra karar verirsiniz.

  • Yaklaşık bir saniyede yanıt
  • Demo için hesap gerekmez
  • Sıfır saklama mevcut
SEVILLE, ES37.39°N 5.98°WLISBON, PT38.70°N 9.14°WMARRAKESH, MA31.63°N 8.01°WLAGOS, NG6.52°N 3.38°ECAIRO, EG30.04°N 31.24°ENAIROBI, KE1.29°S 36.82°E~1 KM~25 KM~200 KM