Où cette photo a-t-elle été prise ?

Bêta publique disponible • Couverture mondiale

01

Vous importez

N'importe quelle photo ou capture d'écran. L'en-tête du fichier est écarté avant l'analyse.

02

Nous lisons l'image

Architecture, relief, végétation et signalétique sont pondérés sur l'ensemble du cadre.

03

Vous obtenez un lieu

Pays, région, ville, et le rayon de confiance qui l'accompagne.

Comment ça marche

Trois étapes, une seconde

Aucune métadonnée n'est lue à aucun stade. Le pipeline analyse les pixels, pondère les indices visuels et renvoie un lieu avec son rayon de confiance.

01

Les pixels entrent, l'en-tête sort

L'image est décodée et l'en-tête du fichier écarté. Les champs EXIF et GPS ne sont jamais lus : des métadonnées supprimées ou falsifiées ne changent rien.

02

Des indices pondérés ensemble

Architecture, relief, végétation, marquage routier et infrastructures sont évalués sur l'ensemble du cadre, les indices qu'un analyste citerait, à grande échelle.

03

Un lieu, et avec quelle certitude

Vous obtenez le pays, la région et la ville, au niveau de la rue lorsque la scène est distinctive, chacun avec son rayon de confiance indiqué à côté.

Le modèle

Ce qu'il observe dans votre photo

Cinq familles d'indices visuels, pondérées simultanément. Rien hors du cadre n'est utilisé, pas de recherche web, pas de consultation de bases de données.

Scène de rue annotée avec les indices de localisation que lit le modèle
01 Architecture
02 Végétation
03 Infrastructures
04 Relief et lumière
05 Maçonnerie et surfaces
01

Architecture

Finition et couleur de l'enduit, tuiles, profil de la balustrade, rythme des fenêtres, ici, des blocs blancs à toit plat avec des tuiles faîtières en terre cuite.

92%

02

Végétation

Mélange d'espèces et état de la canopée. Des bananiers bordant une voie pavée réduisent le champ à un versant insulaire subtropical et cultivé.

86%

03

Infrastructures

Câblage aérien sur poteaux béton, profil de bordure, bande centrale peinte et espacement des cônes.

79%

04

Relief et lumière

Pente descendante vers un horizon marin brumeux, lumière plate de ciel couvert, surface volcanique humide.

74%

05

Maçonnerie et surfaces

Mur de soutènement en basalte à pierres sèches avec joints de mortier et mousse, une méthode de construction régionale, pas universelle.

68%

Jamais de reconnaissance faciale.

Précision

Toute la courbe de précision, sans chiffres triés sur le volet

La géolocalisation d'image par IA reste probabiliste. Plutôt qu'un seul chiffre flatteur, nous publions les performances du modèle à chaque seuil de distance.

≤ 1 km

12.2%Géo-estimation
97%Haute précision*

Rue

L'endroit précis

≤ 25 km

61.20%

Ville

La bonne agglomération

≤ 200 km

78.93%

Région

La bonne région

Pays

93.3%

Pays

Le bon pays

Résultats mesurés sur le benchmark IM2GPS3k. La précision ne bouge pas selon le type de scène : le modèle se comporte pareil, que le lieu soit banal ou rare. * zones connues.

Rien que les pixels

Aucun accès internet requis, pas d'OCR, pas de reconnaissance d'enseignes, pas de recherche agentique. Pas d'EXIF, pas de recherche web, pas de consultation de bases de données. La prédiction vient de l'image elle-même : elle fonctionne sur des photos jamais publiées en ligne.

Bientôt

Recherche agentique

À venir, sous forme de mode distinct et clairement identifié. Il recoupera des sources externes pour affiner les résultats, tout en vous indiquant toujours si une réponse repose uniquement sur les pixels.

Fonctionnalités

Géolocalisation d'images par IA, expliquée

Géolocalisation uniquement visuelle qui fonctionne lorsque les métadonnées sont supprimées, falsifiées ou absentes.

Aucune métadonnée requise

Fonctionne lorsque les EXIF sont supprimés par les réseaux sociaux, applications de messagerie ou manuellement. Analyse purement visuelle, pas de coordonnées GPS nécessaires.

Inférence en moins d'une seconde

Traitement à l'échelle de la milliseconde. Uploadez une image et obtenez des prédictions de localisation en temps réel, assez rapide pour les flux d'enquête en direct.

Couverture mondiale

Efficace dans les environnements reculés où Street View n'existe pas. Centres urbains, zones rurales, zones de conflit, portée mondiale.

Souveraineté des données

Vos preuves n'alimentent jamais nos modèles publics. Politiques de non-conservation, chiffrement AES-256 et pistes d'audit complètes pour la chaîne de custody.

Géolocalisation sans GPS

Déterminez la localisation à partir des seules images, dans des environnements où le GPS est indisponible, brouillé ou délibérément bloqué. Fonctionne partout sur Terre.

Traitement par lots et API

Process thousands of images in a single workflow. RESTful API for direct integration into investigation or compliance pipelines. Edge-native infrastructure scales horizontally without limits, no throughput ceiling under batch or high-frequency API load.

Cas d'usage

Géolocalisation d'images pour votre secteur

De la détection de fraude d'assurance à l'analyse de preuves forensiques, notre plateforme s'adapte aux exigences de votre secteur.

FAQ

Questions et réponses

Tout ce que vous devez savoir sur GeoInfer et notre plateforme de géolocalisation d'images.

GeoInfer est une plateforme de vérification visuelle qui géolocalise les images grâce à l'IA, sans GPS, EXIF ni métadonnées. Uploadez une photo, et nos modèles analysent les indices visuels (architecture, terrain, végétation, infrastructure) pour déterminer où elle a été prise. Inférence en moins d'une seconde, couverture mondiale.

Environnements où le positionnement par satellite est indisponible, brouillé, falsifié ou intentionnellement bloqué. Notre plateforme fonctionne uniquement à partir des pixels, pas de signal GPS, pas de triangulation de relais, pas de métadonnées. Efficace dans les zones de conflit, installations souterraines, zones de brouillage et tout scénario où le positionnement traditionnel échoue.

Oui. GeoInfer est agnostique aux métadonnées. Les réseaux sociaux, applications de messagerie et réglages photo suppriment souvent les EXIF automatiquement. Nos modèles n'en ont pas besoin, ils analysent le contenu visuel de l'image. C'est ce qui rend notre approche fondamentalement différente des outils basés sur les métadonnées.

We publish the full accuracy curve rather than a single number. The model is strongest at country and region level and lands the right city often but not always; exact-street accuracy is lower and depends on how visually distinctive the scene is. For investigative work, narrowing to the right region in under a second, then verifying, is the workflow that matters.

En moins d'une seconde. Notre pipeline traite les images en millisecondes, assez rapide pour les flux d'enquête en direct, la modération de contenu et le traitement par lots.

Agences gouvernementales de défense et de renseignement, forces de l'ordre, enquêteurs en fraude d'assurance, journalistes d'investigation, analystes de sécurité et équipes entreprise. Applications courantes : opérations de sécurité nationale, géolocalisation sans GPS, forensique numérique, vérification de sinistres, vérification des sources, évaluation des menaces et authentification de contenu.

Yes. GeoInfer reads the same visual cues a skilled GeoGuessr player learns to spot, architecture style, road markings, vegetation type, terrain, and infrastructure. Upload a screenshot and the model returns a predicted location with a confidence radius. It's also useful for training: seeing which cues the model weighs most can sharpen your own pattern recognition for visual geography. L'extension Chrome l'intègre à GeoGuessr : appuyez sur ⌘ Shift G (Ctrl Shift G sous Windows) pendant une manche pour obtenir coordonnées, rayon de confiance et mini-carte. Obtenir l'extension.

Oui. GeoInfer fonctionne avec des images au sol et des vues aériennes. Les scènes urbaines, façades et paysages sont géolocalisés via des indices architecturaux et environnementaux. Les images aériennes et de drones sont disponibles via le niveau Pro, qui analyse les perspectives zénithales grâce au terrain, aux modèles de couverture du sol et à l'infrastructure.

Nous sommes en cours de certification SOC 2. Pour les utilisateurs institutionnels, nous proposons des politiques de non-conservation, un déploiement sur site et des solutions black box isolées, vos données ne quittent jamais vos systèmes ni n'alimentent nos modèles publics. Chiffrement AES-256 et pistes d'audit complètes disponibles.

Le Modèle Global est disponible en bêta publique, essayez-le gratuitement dans votre navigateur, sans compte. Pour déploiements entreprise, modèles personnalisés, accès API ou licences institutionnelles, contactez notre équipe commerciale.

Commencer

Déposez une photo. Voyez où elle a été prise.

Cela tourne dans l'app sans compte. Réponse au niveau régional en une seconde environ, puis vous décidez.

  • Réponse en une seconde environ
  • Pas de compte pour la démo
  • Rétention zéro disponible
SEVILLE, ES37.39°N 5.98°WLISBON, PT38.70°N 9.14°WMARRAKESH, MA31.63°N 8.01°WLAGOS, NG6.52°N 3.38°ECAIRO, EG30.04°N 31.24°ENAIROBI, KE1.29°S 36.82°E~1 KM~25 KM~200 KM