<1s
单张影像验证
80%
人工审核减少
0
元数据依赖
无需 GPS 或 EXIF
适用对象
专为不确定性代价最高、影像必须经得起检验的场景而设计。
处理位置争议理赔的财产与意外险保险公司
管理事件后高峰理赔量的理赔运营团队
验证可疑提交的特别调查组（SIU）
在高峰事件窗口执行分类的灾难应急团队
价值差距
未验证理赔的代价
欺诈只是问题的一部分。更大的成本来自信号盲区——当 GPS 不可信、影像缺乏可靠验证时。
更快的理赔分类
将位置争议理赔的决策时间从数天缩短至数秒，通过影像与申报位置的即时比对实现。
降低损失敞口
在工作流早期筛查可疑理赔。即使是前期验证的小幅改进，也能显著减少欺诈性和虚高的赔付。
运营效率
减少不必要的现场勘查和人工 OSINT 核查。让理赔员专注于最关键的环节，提升人力资源的利用效率。
差异化优势
大多数工具依赖元数据。
GeoInfer 直接解读图像本身。
信号独立性
即使 GPS、EXIF 或用户提供的元数据缺失、退化或被蓄意篡改，依然正常工作。
抗欺诈能力
专为抵御元数据剥离、EXIF 伪造和 AI 生成图像等高级手段而设计。
合规优先设计
满足一线保险公司的隐私和监管要求，同时不增加数据留存风险。
成果
有何变化
理赔分类速度
决策更快、更有信心，减少对合法投保人的不必要摩擦。
调查聚焦
SIU 资源集中在真正的欺诈案件上，而非耗费数小时的人工元数据核查。
赔付率稳定性
在不增加人员或运营复杂度的前提下实现赔付率的稳定。
监管合规态势
为高价值理赔和高峰事件提供可审计、可辩护的验证。
工作原理
如何运作
GeoInfer 作为真实场景验证引擎，无缝嵌入现有保险工作流。
01
元数据验证
通过视觉真实性检查，自动标记元数据缺失或被篡改的理赔。
02
环境上下文
利用视觉信号评估影像是否与申报的物理环境一致——无需依赖 GPS、EXIF 或用户提供的数据。
03
理赔优先级排序
实时按验证置信度对大量理赔进行排序，将高价值人力资源集中在最需要的环节。
04
现场效率
减少不必要的现场勘查和人工 OSINT 工作，提升每位理赔员和调查员的生产力。