Seconds
验证耗时
替代数小时的人工 OSINT
Global
地理覆盖
包含冲突地区
0
EXIF 依赖
纯视觉分析
适用对象
为需要在视觉主张成为正式记录之前进行验证的新闻编辑室和研究人员而建。
发布前验证影像的调查新闻编辑室
对抗视觉虚假信息的事实核查组织
依赖远程素材的自由冲突区记者
OSINT 和人权研究人员——可申请我们的 Research Access 计划
价值差距
发布未验证影像的代价
一张归属错误的图像可能毁掉整个调查。视觉虚假信息的声誉和法律代价在持续攀升。
编辑公信力
杜绝发布回收、错误归因或 AI 篡改图像的风险。视觉验证为编辑流程增加一道可辩护的防线。
来源验证速度
将收到图像的地理来源验证时间从数小时的人工 OSINT 缩短至数秒。
冲突区覆盖
对记者无法亲临的区域进行影像地理定位。纯视觉分析在现场验证不可能时依然有效。
差异化优势
传统 OSINT 需要数小时。
GeoInfer 只需数秒。
纯视觉分析
无需 GPS、EXIF 或元数据。当社交平台剥离位置数据且来源匿名时依然有效。
冲突区就绪
在没有 Street View、卫星影像有限且物理访问受限的环境中同样有效。
AI 内容抗性
通过将视觉内容与真实地理进行交叉比对，识别 AI 生成或篡改图像中的不一致。
成果
有何变化
发布信心
每张图像在付印或播出前都可以独立验证其声称的位置。
验证速度
将需要数小时人工定位的 OSINT 工作流压缩为数秒的自动化分析。
来源完整性
对收到的线索、公民新闻和社交媒体内容进行系统化的视觉验证。
全球覆盖
验证来自冲突区、灾害区域和拒止环境的影像，无需亲临现场。
工作原理
验证工作流
GeoInfer 作为视觉真相层，融入新闻编辑室的编辑流程。
来源验证
确认图像的实际拍摄地与声称地是否一致。对公民新闻和匿名来源至关重要。
冲突区地理定位
对来自冲突地区、自然灾害和人道主义危机的图像进行地理定位，尤其在现场访问受限或危险时。
事实核查管道
检测新闻周期中回收使用或错误归因的图像。识别旧照片被当作时事发布的情况。
OSINT 集成
批量处理来自社交媒体、消息应用和数字档案的图像，进行系统化的位置验证。