保険

請求画像への信頼を取り戻す

保険判断のためのグラウンドトゥルース視覚検証。GeoInfer は、請求・調査・規制対応を左右する画像に信頼性のレイヤーを追加します——GPS や EXIF データに依存しません。

営業に連絡プラットフォームを試す

<1s

画像あたりの検証時間

80%

手動レビューの削減

メタデータ依存

GPS・EXIF 不要で動作

対象ユーザー

不確実性のコストが最も高く、画像の信頼性が問われる場面のために設計されています。

位置係争のある請求を処理する損害保険会社

災害後の請求急増を大量処理する請求オペレーションチーム

疑わしい申請を検証する特別調査部門（SIU）

ピーク時にトリアージを行う災害対応チーム

価値のギャップ

未検証請求のコスト

不正は問題の一部にすぎません。より大きなコストはシグナルギャップから生じます——GPS が信頼できず、画像に防御可能な検証が欠けている場合です。

迅速な請求トリアージ

位置係争のある請求の判断時間を、画像と申告場所の照合により数日から数秒に短縮します。

損失エクスポージャーの低減

ワークフロー初期段階で疑わしい請求をフィルタリング。早期検証のわずかな改善でも、不正・過大請求の支払いを大幅に削減できます。

業務効率化

不要な現場訪問や手動 OSINT 検証を削減。人的リソースを最も重要な業務に集中させ、査定員の生産性を向上させます。

差別化要因

ほとんどのツールはメタデータに依存しています。

GeoInfer は画像そのものを解析します。

シグナル非依存

GPS、EXIF、ユーザー提供のメタデータが欠落・劣化・意図的に改ざんされていても機能します。

不正耐性

メタデータ削除、EXIF スプーフィング、AI 生成画像などの高度な手法に耐えるよう設計されています。

設計段階からのコンプライアンス

データ保持リスクを増やすことなく、大手保険会社のプライバシーおよび規制要件を満たすよう構築されています。

成果

何が変わるか

請求トリアージ速度

判断がより迅速かつ高い確信度で行われ、正当な契約者へのフリクションを低減します。

調査の集中

SIU リソースを手動メタデータ検証の何時間もの作業から解放し、真の不正に集中させます。

損害率の安定化

人員増や業務の複雑化なしに損害率を安定させます。

規制対応態勢

高額請求やピークイベントに対する防御可能で監査可能な検証体制。

仕組み

GeoInfer は、グラウンドトゥルース検証エンジンとして既存の保険ワークフローに統合されます。

メタデータ検証

視覚的な現実チェックにより、メタデータが欠落または改ざんされた請求を自動的にフラグ付けします。

環境コンテキスト

視覚シグナルを使用して、画像が申告された物理環境と一致するかを評価します——GPS、EXIF、ユーザー提供データに依存しません。

請求の優先順位付け

大量の請求を検証確信度でリアルタイムにソートし、高価値な人的リソースを最も重要な箇所に集中させます。

フィールド効率

不要な現場訪問や手動 OSINT 作業を削減。査定員・調査員一人あたりの生産性を向上させます。

検証パイロットを実施する

SIU または災害対応チームで、係争中の請求に対して GeoInfer を評価してください。期間限定、低リスク、実運用に即した形で。