写真が撮られた場所を特定 — メタデータ不要

GeoInfer は AI 搭載のジオロケーション・プラットフォームです。写真の建築物、地形、植生、環境指標などの視覚要素を解析し、撮影場所を推定します。GPS メタデータを必要とせず、高度な画像ロケーションファインダーとして機能します。

グローバルモデル（公開ベータ版）は、位置特性に応じて1km〜100kmの精度を実現し、地域・都市レベルの識別に最適化されています。より高い精度を必要とする組織向けに、高精度モデルも提供しています—カスタム地域モデルは特定の地理的エリアでメートル単位の精度を達成できます。管轄区域の精度要件についてはチームにお問い合わせください。

可能です。SNS やメッセージアプリなど、メタデータが削除されがちな画像でも、埋め込まれた位置情報ではなく視覚内容を解析することで推定します。

法執行機関、民間調査、ジャーナリズム、研究機関、セキュリティ分野などで活用されています。デジタル・フォレンジック、SNS 検証、証拠分析、調査報道など、信頼できる写真ジオロケーションを要するあらゆるワークフローを支援します。

現在、SOC 2認証取得に向けて取り組んでいます。厳格なデータ主権要件を持つ組織には、オンプレミス展開オプションとエアギャップ型ブラックボックスソリューションを提供しています—お客様のデータがシステム外に出ることはありません。政府機関・公的機関のユーザーについては、アップロードされた画像でモデルをトレーニングすることはありません。特定のコンプライアンス要件を持つ組織向けにカスタムデータ取り扱い契約も可能です。

はい。全ての大陸のデータで学習しています。地域ごとの参照画像密度により精度は変動しますが、都市や人気スポットでは高精度になりやすい傾向です。

現在はホワイトリスト制です。プラットフォームは稼働中ですが、アクセスは資格要件を満たす方に限定されています。ウェブサイトから申請してください。正当な調査・研究ニーズを持つ専門ユーザーを優先します。

プラットフォームはJPEG、PNG、WebP、HEICを含む標準的な画像形式に対応しており、画像あたりの最大ファイルサイズは5MBです。環境特徴が明瞭な高解像度写真は、より正確な結果を生み出す傾向があります。より大きなファイル、バッチ処理、またはカスタムフォーマット要件については、お問い合わせください—カスタムソリューションはリクエストに応じて利用可能です。