この写真はどこで撮影されましたか?

公開ベータ版利用可能 • 世界規模のカバレッジ

01

アップロード

どんな写真やスクリーンショットでも。解析前にファイルヘッダーは破棄されます。

02

画像を読み取る

建築、地形、植生、標識をフレーム全体にわたって重み付けします。

03

場所がわかる

国・地域・都市、そしてそれに伴う信頼半径。

仕組み

3ステップ、1秒

どの段階でもメタデータは読み取りません。パイプラインはピクセルを見て視覚的手がかりを重み付けし、信頼半径とともに場所を返します。

01

ピクセルを取り込み、ヘッダーを破棄

画像をデコードし、ファイルヘッダーを破棄します。EXIFやGPSのフィールドは一切解析しないため、削除・偽装されたメタデータがあっても結果は変わりません。

02

手がかりを総合的に評価

建築、地形、植生、路面標示、インフラをフレーム全体にわたって評価します、アナリストが挙げる手がかりを、大規模に。

03

場所と、その確からしさ

国・地域・都市が得られ、風景が特徴的な場合は street レベルまで、それぞれに信頼半径が併記されます。

モデル

写真の中で何を見ているか

5つの視覚的手がかりの系統を同時に重み付けします。フレーム外の情報は一切使いません、ウェブ検索もデータベース照会もありません。

モデルが読み取る位置手がかりを注記した街並みの写真
01 建築
02 植生
03 インフラ
04 地形と光
05 石積みと表面
01

建築

外壁の仕上げと色、屋根瓦、手すりの断面、窓の配列、ここでは陸屋根の白い建物とテラコッタの棟瓦。

92%

02

植生

種の構成と樹冠の状態。舗装路沿いのバナナの木立から、亜熱帯の耕作された島の斜面と絞り込めます。

86%

03

インフラ

コンクリート柱の架空配線、縁石の形状、塗装された中央線、コーンの間隔。

79%

04

地形と光

かすんだ海の水平線へ下る勾配、曇天の平坦な光、濡れた火山性の路面。

74%

05

石積みと表面

モルタル目地と苔のある玄武岩の空石積み擁壁、世界共通ではなく、地域特有の工法です。

68%

顔認識は一切行いません。

精度

精度カーブを丸ごと公開。都合のいい数字だけは見せません

AI 画像位置特定は本質的に確率の世界です。だからこそ、聞こえのいい一つの数字ではなく、各距離しきい値でモデルがどこまで当てられるのかをすべて公開しています。

≤ 1 km

12.2%地理推定
97%高精度*

ストリート

ピンポイントの地点

≤ 25 km

61.20%

都市

正しい都市圏まで

≤ 200 km

78.93%

地域

正しい地方まで

93.3%

正しい国まで

IM2GPS3k ベンチマークによる実測値です。精度はシーンの種類に左右されず、被写体がありふれた場所でも珍しい場所でも同じように働きます。* 既知エリア。

ピクセルだけで判断

インターネット接続は不要です、OCRも、看板認識も、エージェント検索もありません。EXIFも、ウェブ検索も、データベース照会も使いません。予測は画像そのものから得られるため、一度もオンラインに投稿されていない写真でも機能します。

近日公開

エージェント型検索

独立したモードとして、はっきり区別したうえで近日提供します。外部ソースと突き合わせてさらに絞り込むため、その結果がピクセルだけによるものか、外部情報も使ったものかが一目で分かります。

機能

AI画像位置情報、解説

メタデータが削除、改ざん、または欠落している場合でも機能する画像のみの位置情報特定。

メタデータ不要

SNS、メッセージアプリ、手動削除でEXIFが除去されても機能。純粋な視覚分析、GPS座標不要。

1秒未満の推論

ミリ秒単位の処理。画像をアップロードしてリアルタイムで位置予測を取得、ライブ調査ワークフローに対応する速度。

グローバルカバレッジ

ストリートビューが存在しない遠隔地でも有効。都市部、農村、紛争地域、世界中をカバー。

データ主権

お客様の証拠は当社の公開モデルの学習に使用しません。ゼロ保持ポリシー、AES-256暗号化、完全な監査証跡。

GPS非対応の位置情報

GPSが利用不可、妨害、または意図的にブロックされている環境でも、画像のみから位置を特定。地球上どこでも機能。

バッチ・APIアクセス

Process thousands of images in a single workflow. RESTful API for direct integration into investigation or compliance pipelines. Edge-native infrastructure scales horizontally without limits、no throughput ceiling under batch or high-frequency API load.

ユースケース

業界向け画像位置情報

保険詐欺検知から法科学的証拠分析まで、当社プラットフォームは業界の要件に適応。

FAQ

よくある質問

GeoInferと当社の画像位置情報プラットフォームについて、知っておくべきすべて。

GeoInferは、AIで画像の位置を特定する視覚検証プラットフォームです。GPS、EXIF、メタデータ不要。写真をアップロードすると、モデルが建築、地形、植生、インフラなどの視覚的手がかりを分析して撮影場所を特定。1秒未満の推論、グローバルカバレッジ。

衛星測位が利用不可、妨害、改ざん、または意図的にブロックされている環境。当社プラットフォームはピクセルのみで動作、GPS信号、携帯基地局測位、メタデータ不要。紛争地域、地下施設、妨害区域で有効。

はい。GeoInferはメタデータに依存しません。SNSやメッセージアプリがEXIFを自動削除しても問題なく、画像の視覚的コンテンツを分析。これがメタデータベースのツールとの根本的な違いです。

We publish the full accuracy curve rather than a single number. The model is strongest at country and region level and lands the right city often but not always; exact-street accuracy is lower and depends on how visually distinctive the scene is. For investigative work, narrowing to the right region in under a second、then verifying、is the workflow that matters.

1秒未満。推論パイプラインはミリ秒で処理、リアルタイム調査、ライブコンテンツモデレーション、バッチ処理に対応。

防衛・情報機関、法執行機関、保険調査員、調査ジャーナリスト、セキュリティアナリスト、企業チーム。主な用途:国家安全保障業務、GPS拒否環境での位置特定、デジタルフォレンジック、請求検証、情報源検証、脅威評価、コンテンツ認証。

Yes. GeoInfer reads the same visual cues a skilled GeoGuessr player learns to spot、architecture style, road markings, vegetation type, terrain, and infrastructure. Upload a screenshot and the model returns a predicted location with a confidence radius. It's also useful for training: seeing which cues the model weighs most can sharpen your own pattern recognition for visual geography. Chrome拡張を使うとGeoGuessr内で利用できます。ラウンド中に⌘ Shift G(Windowsは Ctrl Shift G)を押すと、座標・信頼半径・ミニマップが表示されます。拡張機能を入手

はい。GeoInferは地上レベルと空撮画像の両方に対応しています。街並み、建物の外観、風景は建築的・環境的手がかりを使って位置を特定します。空撮・ドローン画像はProティアでサポートされており、地形、土地被覆パターン、インフラの形状を使って俯瞰視点を分析します。

SOC 2認定取得中。機関ユーザー向けにゼロ保持、オンプレミス導入、エアギャップBlack Box、データはシステム外に出ず、公開モデルの学習にも使用しません。AES-256暗号化、完全な監査証跡を提供。

グローバルモデルはパブリックベータで利用可能、アカウント不要でブラウザで無料体験。エンタープライズ、カスタムモデル、API、機関ライセンスは営業まで。

今すぐ始める

写真を1枚。撮影地がわかります。

アカウントなしでアプリ上で動作します。約1秒で地域レベルの回答が出るので、そこから判断できます。

  • 約1秒で結果
  • デモはアカウント不要
  • ゼロリテンション対応
SEVILLE, ES37.39°N 5.98°WLISBON, PT38.70°N 9.14°WMARRAKESH, MA31.63°N 8.01°WLAGOS, NG6.52°N 3.38°ECAIRO, EG30.04°N 31.24°ENAIROBI, KE1.29°S 36.82°E~1 KM~25 KM~200 KM